ของ Excel เส้นแนวโน้ม เคลื่อนไหว เฉลี่ย คาดการณ์

ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ตัวอย่างนี้สอนวิธีคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของชุดเวลาใน Excel ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะใช้เพื่อทำให้เกิดความผิดปกติ (ยอดเขาและหุบเขา) เพื่อรับรู้แนวโน้มได้ง่ายขึ้น 1. ขั้นแรกให้ดูที่ซีรี่ส์เวลาของเรา 2. ในแท็บข้อมูลคลิกการวิเคราะห์ข้อมูล หมายเหตุ: ไม่สามารถหาปุ่ม Data Analysis คลิกที่นี่เพื่อโหลด Add-in Analysis ToolPak 3. เลือก Moving Average และคลิก OK 4. คลิกที่กล่อง Input Range และเลือกช่วง B2: M2 5. คลิกที่ช่อง Interval และพิมพ์ 6. 6. คลิกที่ Output Range box และเลือก cell B3 8. วาดกราฟของค่าเหล่านี้ คำอธิบาย: เนื่องจากเราตั้งค่าช่วงเป็น 6 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่คือค่าเฉลี่ยของ 5 จุดข้อมูลก่อนหน้าและจุดข้อมูลปัจจุบัน เป็นผลให้ยอดเขาและหุบเขาจะเรียบออก กราฟแสดงแนวโน้มที่เพิ่มขึ้น Excel ไม่สามารถคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับจุดข้อมูล 5 จุดแรกได้เนื่องจากไม่มีจุดข้อมูลก่อนหน้านี้เพียงพอ 9. ทำซ้ำขั้นตอนที่ 2 ถึง 8 สำหรับช่วงเวลา 2 และช่วงที่ 4 ข้อสรุป: ช่วงที่ใหญ่กว่ายอดเนินและหุบเขาจะเรียบขึ้น ระยะห่างที่สั้นลงค่าเฉลี่ยของค่าเฉลี่ยที่เคลื่อนที่ได้ใกล้เคียงกับจุดข้อมูลจริงตัวอย่างนี้สอนวิธีเพิ่มเส้นแนวโน้มในแผนภูมิใน Excel 1. คลิกขวาที่ชุดข้อมูลแล้วคลิก Add Trendline 2. เลือกประเภท TrendRegression คลิก Linear 3. ระบุจำนวนงวดที่จะรวมไว้ในการคาดการณ์ พิมพ์ 3 ในกล่องส่งต่อ 4. ตรวจสอบ quotDisplay Equation บน chartquot และ quot Display R-squared value บน chartquot คำอธิบาย: Excel ใช้วิธีการของสี่เหลี่ยมจัตุรัสอย่างน้อยที่สุดเพื่อค้นหาบรรทัดที่ตรงกับจุดมากที่สุด ค่า R-squared เท่ากับ 0.9295 ซึ่งเหมาะสมมาก ใกล้ชิดกับ 1 เส้นที่เหมาะกับข้อมูลมากขึ้น เส้นบอกแนวช่วยให้คุณทราบทิศทางการขายที่กำลังเกิดขึ้น ในระยะเวลา 13 ปีคุณอาจได้รับยอดขายเกือบ 120 รายคุณสามารถตรวจสอบได้โดยใช้สมการ y 7.7515 13 18.267 119.0365 1118 เสร็จสิ้นเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับแผนภูมิ gt กลับไปด้านบน: Trendline ไปที่บทต่อไป: ตาราง PivotExcel: Trendlines หนึ่งในวิธีที่ง่ายที่สุดในการคาดเดาแนวโน้มทั่วไปของข้อมูลของคุณคือการเพิ่มเส้นแนวโน้มลงในแผนภูมิ Trendline เป็นบิตที่คล้ายกับเส้นในแผนภูมิเส้น แต่ไม่ได้เชื่อมต่อจุดข้อมูลแต่ละจุดอย่างแม่นยำในรูปแบบกราฟเส้น เส้นบอกแนวเป็นข้อมูลทั้งหมด ซึ่งหมายความว่าข้อยกเว้นเล็ก ๆ น้อย ๆ หรือข้อผิดพลาดทางสถิติที่เกิดขึ้นจะทำให้ Excel เสียสมาธิในการค้นหาสูตรที่เหมาะสม ในบางกรณีคุณยังสามารถใช้เส้นแนวโน้มในการคาดการณ์ข้อมูลในอนาคต แผนภูมิที่สนับสนุนเส้นแนวโน้มเส้นแนวโน้มสามารถเพิ่มลงในแผนภูมิ 2 มิติเช่นพื้นที่บาร์คอลัมน์ไลน์สต็อก X Y (กระจาย) และบับเบิ้ล คุณสามารถเพิ่มเส้นแนวโน้มในรูปแบบ 3 มิติ, เรดาร์, พาย, พื้นที่หรือโดนัทได้ การเพิ่มเส้นแนวโน้มหลังจากที่คุณสร้างแผนภูมิแล้วคลิกขวาที่ชุดข้อมูลและเลือกเพิ่ม trendlinehellip เมนูใหม่จะปรากฏที่ด้านซ้ายของแผนภูมิ ที่นี่คุณสามารถเลือกประเภทเส้นแนวโน้มได้โดยคลิกที่ปุ่มใดปุ่มหนึ่ง ด้านล่างเส้นแนวโน้มมีตำแหน่งที่เรียกว่า Display R-squared value บนแผนภูมิ แสดงให้เห็นว่าเส้นประตามข้อมูลมีความเหมาะสมอย่างไร สามารถรับค่าตั้งแต่ 0 ถึง 1 ยิ่งค่าที่ใกล้เคียงกับ 1 ดีกว่าก็เหมาะกับกราฟของคุณ เส้นแนวโน้มเส้นตรง Linear trendline เส้นแนวโน้มนี้ถูกใช้เพื่อสร้างเส้นตรงสำหรับชุดข้อมูลเชิงเส้นแบบเรียบง่าย ข้อมูลเป็นแบบเชิงเส้นถ้าข้อมูลระบบชี้คล้ายกับเส้น เส้นแนวโน้มเชิงเส้นบ่งชี้ว่ามีบางอย่างที่เพิ่มขึ้นหรือลดลงในอัตราที่คงที่ นี่คือตัวอย่างของยอดขายคอมพิวเตอร์ในแต่ละเดือน เส้นรอบวงลอการิทึมเส้นรอบวงลอการิทึมมีประโยชน์เมื่อคุณต้องจัดการกับข้อมูลที่อัตราการเปลี่ยนแปลงเพิ่มขึ้นหรือลดลงอย่างรวดเร็วและเสถียร ในกรณีของเส้นรอบวงลอการิทึมคุณสามารถใช้ทั้งค่าลบและค่าบวก ตัวอย่างของเส้นรอบวงลอการิทึมอาจเป็นวิกฤตเศรษฐกิจ อันดับแรกอัตราการว่างงานกำลังสูงขึ้น แต่หลังจากที่สถานการณ์มีเสถียรภาพ เทรนด์หลายสายแนวโน้มนี้เป็นประโยชน์เมื่อคุณทำงานกับข้อมูลการสั่น - ตัวอย่างเช่นเมื่อคุณวิเคราะห์ผลกำไรและขาดทุนจากชุดข้อมูลขนาดใหญ่ ระดับของพหุนามอาจพิจารณาจากจำนวนความผันผวนของข้อมูลหรือจำนวนของโค้งหรือกล่าวได้ว่าเป็นเนินเขาและหุบเขาที่ปรากฏบนเส้นโค้ง คำสั่ง 2 polynomial trendline มักมีเนินเขาหรือหุบเขา คำสั่งที่ 3 โดยทั่วไปมีภูเขาหรือหุบเขาหนึ่งหรือสองแห่ง ลำดับที่ 4 โดยทั่วไปมีได้ถึงสาม ตัวอย่างต่อไปนี้แสดงให้เห็นความสัมพันธ์ระหว่างความเร็วและการสิ้นเปลืองเชื้อเพลิง เส้นกำลังไฟฟ้าเส้นแนวโน้มนี้เป็นประโยชน์สำหรับชุดข้อมูลที่ใช้เพื่อเปรียบเทียบผลการวัดที่เพิ่มขึ้นในอัตราที่กำหนดไว้ ตัวอย่างเช่นการเร่งความเร็วของรถแข่งในช่วงเวลาหนึ่งวินาที คุณสามารถสร้างเส้นแนวโน้มด้านพลังงานได้หากข้อมูลของคุณมีค่าเป็นศูนย์หรือค่าลบ เสแสร้งชี้แจงเส้นสายชี้แจงจะมีประโยชน์มากที่สุดเมื่อค่าข้อมูลเพิ่มขึ้นหรือลดลงในอัตราที่เพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ มักใช้ในทางวิทยาศาสตร์ สามารถอธิบายถึงประชากรที่เติบโตอย่างรวดเร็วในยุคต่อ ๆ ไป คุณไม่สามารถสร้างเส้นแสดงแนวโน้มเป็นตัวเลขได้หากข้อมูลของคุณมีค่าเป็นศูนย์หรือค่าลบ ตัวอย่างที่ดีสำหรับเทรนด์นี้คือการสลายตัวของ C-14 ดังที่คุณเห็นนี่เป็นตัวอย่างที่สมบูรณ์แบบของเส้นแนวโน้มที่ชี้แจงเนื่องจากค่า R-squared เท่ากับ 1 ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะทำให้เส้นแสดงรูปหรือแนวโน้มชัดเจนขึ้น Excel ทำโดยการคำนวณค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของจำนวนค่าที่กำหนด (กำหนดโดยตัวเลือก Period) ซึ่งโดยค่าเริ่มต้นจะตั้งเป็น 2 ถ้าคุณเพิ่มค่านี้ค่าเฉลี่ยจะคำนวณจากจุดข้อมูลเพิ่มเติมเพื่อให้บรรทัด จะนุ่มนวลยิ่งขึ้น ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะแสดงแนวโน้มที่อาจเป็นไปได้ยากที่จะมองเห็นเนื่องจากมีเสียงรบกวนในข้อมูล ตัวอย่างที่ดีของการใช้แนวโน้มของเทรนด์นี้อาจเป็นตลาด Forex